Business Analytics

with Excel and Power BI

วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 10 - 11 และวันเสาร์ที่ 17 เมษายน

 

หลักการและเหตุผล

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และตลอดเวลา เช่นเดียวกับระบบธุรกิจก็มีการแข่งขันกันค่อนข้างรุนแรง และมากขึ้นด้วย จึงเป็นสิ่งที่เราหลีกเลี่ยงไม่ได้ และการที่องค์กรจะอยู่รอดได้นั้นจะต้องมีการใช้ข้อมูลสารสนเทศที่ทันสมัยและทันท่วงที เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและสามารถนำไปวางแผน หรือ โต้ตอบปัญหา เชิงธุรกิจได้ทันต่อเหตุการณ์ ให้กับผู้บริหารระดับสูงขององค์กรการที่จะได้มาซึ่งข้อมูล สารสนเทศเหล่านั้น หนึ่งจำเป็นต้องมีการแสวงหาหนทาง ในการเก็บรวบรวมข้อมูลให้ได้มาก เพราะว่าข้อมูลเหล่านั้นมิใช่ข้อมูล ภายในองค์กรเท่านั้น ซึ่งอาจจะเป็นข้อมูลขององค์กร ที่เป็นคู่แข่งหรือเป็นข้อมูลของ องค์กรอื่นๆ ที่อยู่ในธุรกิจเดียวกันกับเราก็เป็นไปได้ สองการเลือกสรรข้อมูลสารสนเทศที่มีคุณค่าจากกองข้อมูลที่มีขนาดมหึมา เพื่อให้แน่ใจว่าระบบข้อมูลสารสนเทศที่พัฒนาขึ้นมานั้นเป็นข้อมูลสารสนเทศที่ สามารถตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริหารระดับสูงขององค์กรได้ เพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้จึงจำเป็นต้องมีระบบที่สามารถช่วยเตรียมข้อมูลที่ลึกซึ้ง และมีคุณค่าทางกิจกรรมทางธุรกิจให้แก่องค์กรได้           Microsoft Excel และ Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือสำเร็จรูปในการช่วยวิเคราะห์ Big Data Analytic ใช้งานได้ง่ายที่สุด นิยมใช้งานมากที่สุด มีความสมบูรณ์มากที่สุด และหาคำตอบในเชิงธุรกิจอย่างรวดเร็ว  ช่วยให้ผู้ใช้งานมีความเข้าใจในข้อมูลมากขึ้น  รวมถึงผู้ใช้งาน สามารถนำข้อมูลที่มีอยู่มาวิเคราะห์และแสดงผลอย่างมีประสิทธิภาพ นำข้อมูลที่มีอยู่จากแหล่งต่าง ๆ  เช่น ไฟล์ Microsoft Excel, Microsoft Access Database, SQL Server, Oracle เป็นต้น มาสร้าง Dashboard และ Report ได้ง่าย รวดเร็ว และในกรณีที่ Microsoft Excel มีข้อจำกัดในการจัดการข้อมูลปริมาณมาก ๆ ก็สามารถใช้ Plug-in BI Tools ในการจัดการข้อมูล เพื่อช่วยให้เราสามารถสรุปผลข้อมูลจำนวนไม่จำกัด  จากข้อมูลจำนวนมากๆ  หลาย ๆ แหล่งข้อมูล  ได้อย่างรวดเร็ว โดยเป็นโปรแกรมที่ใช้งานง่าย ถูกสร้างขึ้นมาโดยใช้ผู้เชี่ยวชาญด้วย Computer Graphic Database และ Human-Computer Interaction จึงทำให้โปรแกรมเป็นที่นิยมทั้งทาง Business User และทาง ITอำนวยการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี มหาวิทยาลัยมหิดล อาจารย์ประจำหลักสูตร IT Management จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

วัตถุประสงค์

1. 1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
   2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
   3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

• คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
• บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยทัศนภาพข้อมูล

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                    

วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 10 - 11 และวันเสาร์ที่ 17 เมษายน

เวลา 9:00-12:00 น. ( 18 ชั่วโมง)

                                                                                    

 

2,820 บาท (ออนไลน์)

                                                                                    

สถานที่ 

กำหนดการ

วันที่	เวลา	หัวข้อ
วันที่ 1	9.00 – 12.00	Introduction to Excel Power BI Overview of Business Intelligence in Microsoft Excel. Microsoft Excel Power BI's ability to analyze data is ahead of the competition. Create value from existing data with Microsoft Excel Power BI. Microsoft Excel Tips and TechniquesConditional Formatting in Microsoft ExcelCalculation in Microsoft Excel Sorting Basic formulas DATE formulas IF formulas SUMIFS formulas COUNTIFS formulas VLOOKUP formulas DATEDIFF formulas Working with Data Sorting Filter Subtotal Data Validation Conditional Formatting Preparation of data with Power Query Meaning and benefits of a Power Query. Get Data from Excel, Text File, Access, Database, Web Site etc. Transform
	13.00 - 16.00	Power Pivot Data Modeling Tool Meaning and benefits of a Power Pivot DAX (Data Analytic Expression) function in business intelligence Create calculated columns and measures for complex calculations.
วันที่ 2	9.00 – 12.00	PivotTable & PivotChart Meaning and benefits of a PivotTable PivotTable with data summary. Data preparation for analysis and summary of data. Creating and editing PivotTable. Reading values from PivotTable. PivotChart Report Chart creation in various formats. Screening of required information. Slicer
	13.00 - 16.00	Power View Power Map Analyzing Data in Microsoft Excel Create a Trend line Create Scenarios
วันที่ 3	9.00 – 12.00	Security in Microsoft Excel Assign a password to an Excel file. Protect Sheet, Protect Workbook Cell Lock and Cell Hidden Working with Multiple Workbooks Workspace creation Consolidate Data Link Cells in Different Workbooks Edit Links Collaborating with Others Share a Workbook. Track Changes Who Edited Which Cell with Track Change Protection Files
	13.00 - 16.00	Publish to Power BI Service Uploading to Power BI Service Dashboard settings and management Get to know the Power BI Gateway that automatically updates data. How to use Natural Language Queries Dashboard sharing and export. Publishing to the web (Publish) View the Power BI Dashboard on mobile devices. Integration with OneDrive for Business Security management of data rows. Workshop

                                                                                    

**โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาใช้ในวันอบรม***

**ใบเสร็จออกในนามคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล***

ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ 

https://www.datalentteam.com/baanalytics_gen1/

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)