Deep Learning for Image and video Analytics with Google Co-Lab

วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 29 - 30 พฤษภาคม 2021

 

หลักการและเหตุผล

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มทักษะการทำระบบการเรียนรู้เชิงลึกของปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ด้วยภาพและวิดีโอ ซึ่งเป็นหนึ่งในทักษะที่จำเป็นของ Data Scientist เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ในหลักสูตรนี้ได้จัดให้มีการเรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานการเรียนรู้เชิงลึก ผ่านเครื่องมือ Google Co-Lab, Keras และ Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษา การสร้างโมเดลแบ่งส่วนภาพ (Image segmentation model) และการสร้างโมเดลตรวจจับวัตถุ (Object detection) เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจเบื้องต้นได้

วัตถุประสงค์

1. 1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการทำการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Leanring)
   2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
   3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

• คนที่มีพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับปานกลางถึงสูง
• บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยข้อมูลและผู้ที่ต้องการเรียนรู้วิทยาการข้อมูลขั้นสูง

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                    

วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 29 - 30 พฤษภาคม 2021

เวลา 9:00-16:00 น. ( 12 ชั่วโมง)

                                                                                    

 

6,400 บาท (ออฟไลน์)

1,920 บาท (ออนไลน์)

** ชำระก่อนวันอบรม 14 วัน ได้รับส่วนลด 10% เหลือเพียง 5,760 บาท ** 

                                                                                    

สถานที่ 

(ผู้อบรมสามารถเลือกได้ว่าจะเข้าอบรมรูปแบบออนไลน์หรือออฟไลน์)

 

กำหนดการ 

วันที่	เวลา	หัวข้อ
วันที่ 1	9.00 - 12.00	Introduction to Google Co-Lab Introduction to Deep Learning Introduction to Keras Introduction to Tensorflow Installation Tensorflow
	13.00 - 16.00	Perceptron and Neural Network Convolution Neural Network CNN architecture Train CNN
วันที่ 2	9.00 - 12.00	Improving Convolution Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Single-Shot multibox Detection MobileNet and U-Net SSD MobileNet architecture Train SSD MobileNet U-Net architecture Train U-Net
	13.00 - 16.00	Best Practice Pre-Trained Model: SSD MobileNet for Image classification and U-Net for Image segmentation Transfer Learning

                                                                                                                    

***ผู้เข้าอบรมต้องนำแล็ปท็อปส่วนตัวมาในวันอบรม***

***ใบเสร็จออกในนามคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล***

ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

https://www.datalentteam.com/deeplearning_6thgeneration/

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)