Education

SQL for Data Analysis with Relational Database รุ่นที่ 5

SQL for Data Analysis with Relational Database

วันเสาร์และอาทิตย์ที่ 11 - 12 และ 18 - 19 มิถุนายน 2022 

(24 ชั่วโมง)

หลักการและเหตุผล

ในปัจจุบันระบบสารสนเทศมีความสำหรับในทุกองค์กร ทุกองค์กรนั้นจำเป็นต้องมีข้อมูลเพื่อใช้ในการจัดการ หรือดำเนินการงานต่างๆ รวมไปถึงการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ เพื่อให้องค์กรเกิดความสอดคล้องกับยุทธศาสตร์ชาติในด้านการพัฒนาและมุ่งสู่ความเป็นไทยแลนด์ 4.0 ตามยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี และให้เกิดการทำงานต่างๆได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นข้อมูลจึงเปรียบเหมือนอาวุธสำคัญที่ใช้ในการขับเครื่ององค์กรให้ประสบความสำเร็จ ฐานข้อมูล คือการจัดเก็บข้อมูลขององค์กรอย่างมีระเบียบแบบแผน ทั้งนี้การนำข้อมูลในฐานข้อมูลนั้นไปทำการวิเคราะห์เพื่อใช้ในการช่วยตัดสินใจก็ยังมีส่วนช่วยในการนำองค์กรไปสู่ความสำเร็จ หลักสูตร From Relational Database to Data Analysis using SQL นี้จึงถูกจัดทำขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการข้างต้นอำนวยการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี มหาวิทยาลัยมหิดล อาจารย์ประจำหลักสูตร IT Management จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านข้อมูลและการนำข้อมูลที่มีรูปแบบเป็นโครงสร้างมาใช้งาน

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                    

วันเสาร์และอาทิตย์ที่ 

11 - 12 และ 18 - 19 มิถุนายน 2022 (24 ชั่วโมง)

                                                                                    

 

4,740 บาท (ออนไลน์)

หากลงทะเบียนก่อนวันอบรม 14 วัน ลด 10% เหลือ 4,266 บาท

                                                                                    

สถานที่ 

                                                                                    

กำหนดการ 
วันที่เวลาหัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 12.00

  • Relational Databases
    • การออกแบบฐานข้อมูลเบื้องต้น
    • Entity-Relationship (ER) Diagram
    • Normalization
  • Introduction to MySQL
  • MySQLWorkBench
  • Working with databases
  • Working with tables
  • Basic Structured Query Language (SQL)
    • DDL (Data Definition Language)
    • Create Table
    • Drop Table
    • Alter Table
    • DML (Data Manipulation Language)
    • Insert
    • Update
    • Delete

13.00 - 16.00

  • Basic Data Query Language
  • Filtering, Sorting and Calculating Data with SQL

วันที่ 2

 

9.00 – 12.00

  • Subqueries and Joins in SQL
  • Filtering Data with advanced conditions
  • SQL functions

13.00 - 16.00

  • SQL functions
  • Workshop on Basic Data Querying

วันที่ 3

9.00 – 12.00

  • Data Analysis Overview
  • Data Analysis Process

13.00 - 16.00

  • Data Profiling
  • Data Cleaning using SQL

วันที่ 4

9.00 – 12.00

  • Data Cleaning using SQL
  • Window Functions in SQL
  • Data ProfilingSQL Advanced Joins

13.00 - 16.00

  • SQL Advanced Joins
  • Workshop
  • Advanced SQL (Indexing, Triggers, Store Procedure)


***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาใช้ในวันอบรม***

***ใบเสร็จออกในนามคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล**


สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
Facebook : Datalent Team 
Tel : 097-1135975 (คุณบอย)  

6c7a78f9489c935ef56fcf623ccb5963b4741ade
Organized by
Datalent