Banner python 01

หลักสูตร Fundamental Python Programming for Data Science

ระยะเวลา 2 วัน (เสาร์-อาทิตย์) โดย กลุ่มสาขา IT Management คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล


วันที่ 3-4 พ.ย. 2561

ณ The Connecion ติด MRT ลาดพร้าว (Exit 4)


**เปิดลงทะเบียน 13 ก.ย. 61 เวลา 9.00 น.**

อำนวยการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) อ.ประจำหลักสูตรIT Management คณะวิศวกรรมศาสตร์ ม.มหิดล และคุณธีรพัฒน์ กันสดับ


   การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Science ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์ และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้รู้จักกับวิธีการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อสำรวจข้อมูลจากความหลากหลายของแหล่งที่มา โดยการสร้างแบบจำลองเชิงอนุมาน สร้างแผนภูมิกราฟ และการแสดงข้อมูลด้านอื่น เห็นรูปแบบปัญหา และกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย

เนื้อหาการอบรม

- Introduction to Data Science
- Introduction to Python
- Installing Python Packages
- Data Structures, Variables
- Control Flow
- Python Functions
- Data Type Handling and Conversion: In-depth
- Descriptive Statistical Measurements
- Data Visualization
- Machine Learning Overview
- Classification Process
- Classification Methods: DecisionTree, Naïve Bayes, k-Nearest Neighbors
- Classification Performance
- Model Visualization
- Regression Methods
- Clustering Method: k-Means
- Introduction to Neural Networks and Deep Learning


ค่าอบรมท่านละ 5,900 บาท


แต่ถ้าชำระค่าลงทะเบียนภายในวันที่  19 ต.ค. 61 

ได้รับส่วนลด 15% ชำระเพียงท่านละ 5,015 บาท


ดูรายละเอียดได้ที่
http://www.datalentteam.com/fundamental_python_data_science/

รายละเอียดหลักสูตรที่ผ่านมา: http://www.datalentteam.com


Tickets

No Tickets Available!

Need Help?
Call : 062-593-2224
Mon - Fri 10.00 - 18.00
Email :  pop@eventpop.me
Line : @eventpop
Required Attendee Information
Icon full name

Full Name

Icon phone number

Phone Number

Icon email

E-mail

Ticket Available In
Icn tix email

Email

Icn tix app

App

Icn tix print

Printable PDF

16425746 106063656578076 6855968469487043639 n

Datalent

เพื่อให้บุคคลที่เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจในการวิเคราะห์ข้อมูล ทั้งทางทฤษฎี และปฏิบัติ เพื่อนำความรู้ที่ได้ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด