%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%81%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b9%84%e0%b8%a1%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b5%e0%b8%8a%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FUNDAMENTAL BOOTCAMP จบมาทำงานได้จริง

เนื่องจากความต้องการเรียนเยอะมากๆ ทางสมาคมจึงเปิดรอบพิเศษ โดยหัวข้อเดียวกับของเดิม โจทย์เข้มข้นเหมือนเดิม แต่เน้นไปที่การใช้งาน Tensor Flow และ ช่วยหางานเหมือนเดิม แต่เปลี่ยนอาจารย์ และเริ่มเรียนวันที่ 24/11/61 ถึง 02/03/62 

Lean Upskill + Software Park Thailand + สมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย + CodeKids ร่วมกันสนับสนุนการศึกษาไทย กับ Course freeๆ


**** ตั๋ว Sponsor สามารถผ่อนได้แล้วนะครับ ชำระเพียง 1,200 บาท เป็นระยะเวลา 10 เดือน

โอกาสดีของคนที่ต้องการที่จะเข้าใจความฉลาดของ AI, คนที่อยากทำงานเป็นRESEARCHER ด้าน AI (อยากพัฒนาAIให้ฉลาดมากขึ้นกว่า AI ที่มีในปัจจุบัน)  และคนที่อยากเขียน TENSORFLOW ขึ้นมาใช้เอง โดยเราจะเรียนตั้งแต่ทฤษฎีคณิตศาสตร์เบื้องหลังความฉลาดของ AI และเขียนCODEของ AI ขึ้นมาเองตั้งแต่ต้น สุดท้ายเราจะเขียน TENSORFLOW ของGoogle ขึ้นมาใช้งานเอง


- จบมาทำงานจริงได้เลย

- สมาคมฯ จะช่วยหางานสำหรับคนที่ต้องการเปลี่ยนสายงาน

- การบ้านเยอะ ต้องขยัน ต้องส่งให้ครบ (ไม่งั้นจะไม่ได้ประกาศนียบัตร)

- ห้ามขาดเกิน 2 ครั้ง จาก 12 ครั้ง (ไม่งั้นจะไม่ได้ประกาศนียบัตร)

- เนื่องจากเป็น Course Free ที่มีคนต้องการลงทะเบียนเป็นจำนวนมาก ขอให้มีความรับผิดชอบและตั้งใจเรียนจนจบ ใครที่ไม่ได้ประกาศนียบัตร จะโดน Black List และไม่ให้เข้าร่วมงานจากสมาคมฯ ในอนาคตแบบไม่มีข้อยกเว้น

- Course และเนื้อหาทั้งหมด จะถูกนำมาเผยแพร่บนระบบ Course Online ของสมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย ฟรี ในอนาคต หลังจาก Course จบไม่เกิน 1เดือน ใครชอบกิจกรรมเราก็สนับสนุนเยอะๆ นะครับ สมาคมเราจะทำให้เนื้อหาทุกงานเป็น Course free ให้มากที่สุดครับ



Warning 

1. คอร์สนี้เป็นคอร์สเรียนคณิตศาสตร์และโปรแกรมมิ่ง ถ้าคุณไม่ต้องการเรียนรู้คณิตศาสตร์หรือโปรแกรมมิ่ง *คอร์สนี้ไม่เหมาะกับคุณ*

2. ความฉลาดของ AI เกิดขึ้นจากทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ ถ้าคุณไม่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของ AI *คอร์สนี้ไม่เหมาะกับคุณ*

3. ทุกสัปดาห์เราจะเขียน code AI ขึ้นมาเอง 3 project ถ้าคุณอยากสร้าง AI โดยคลิกแค่ไม่กี่ครั้ง *คอร์สนี้ไม่เหมาะกับคุณ*


คอรส์นี้เหมาะกับ

ผู้ที่ต้องการพัฒนาโลกนี้ด้วยการเป็น RESEARCHER ด้าน AI ผู้ที่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของAI ผู้ที่ต้องการเขียน TENSORFLOW   ขึ้นมาใช้งานเอง


AGENDA 12 WEEKS  (โดยเราจะเรียน ทุก วันเสาร์ ของเดือน)

WEEK #1   วันเสาร์ที่ 20 ตุลาคม 2561 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 24 พฤศจิกายน 2561    
Introduction

-  เป้าหมายของการสอน Course นี้
- ระดับความเตรียมใจในการเรียน
- อธิบายประเภทของ MachineLearning
- อธิบาย Content ทั้งหมดที่ต้องเรียนทั้งหมด
LinearRegression
- เบื้องหลังความฉลาดของLinear Regression
- ลง Code LinearRegression

- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Linear Regression
MultipleRegression
เบื้องหลังความฉลาดของMultipleRegression
- ลง Code MultipleRegression

- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Multiple Regression

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 2 วันเสาร์ที่ 27 ตุลาคม 2561  หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 1 ธันวาคม 2561   

PolynomialRegression
- เบื้องหลังความฉลาดของPolynomial Regression
- ลง Code PolynomialRegression

- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Polynomial Regression
Neural Networkfor Regression
- พิจารณา Neural Network3 Layer
- เบื้องหลังความฉลาดของ Neural Network 3 Layer
- ลง Code NeuralNetwork 3 Layer
- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Neural Network 3 Layer

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 3 วันเสาร์ที่ 3 พฤศจิกายน 2561 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 8 ธันวาคม 2561   

Neural Networkfor Regression
- พิจารณา Neural NetworkK Layer
- เบื้องหลังความฉลาดของ Neural Network K Layer
- ลง Code NeuralNetwork K Layer
- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Neural Network K Layer

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 4 วันเสาร์ที่ 10 พฤศจิกายน 2561 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 22 ธันวาคม 2561   

Logistic Regressionfor 2 Classes Problem
- เบื้องหลังความฉลาดของLogistic Regression for 2 Classes Problem
- ลง Code LogisticRegression for 2 Classes Problem
- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Logistic Regression for 2 Classes Problem
 LogisticRegression for K Classes Problem
- เบื้องหลังความฉลาดของ  Logistic Regression for K Classes Problem
- ลง Code LogisticRegression for K Classes Problem
- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Logistic Regression for K Classes Problem

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 5 วันเสาร์ที่ 17 พฤศจิกายน 2561 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 12 มกราคม 2562 

Neural Networkfor Classification
- พิจารณา Neural Network3 Layer
- เบื้องหลังความฉลาดของ Neural Network 3 Layer
- ลง Code NeuralNetwork 3 Layer
- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Neural Network 3 Layer
Neural Networkfor Classification
 - พิจารณา Neural NetworkK Layer
 - เบื้องหลังความฉลาดของ Neural Network K Layer
 - ลง Code NeuralNetwork K Layer
 - ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Neural Network K Layer

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 6 วันเสาร์ที่ 24 พฤศจิกายน 2561 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 19 มกราคม 2562

Generalization

- เบื้องหลังการลด Overfittingของ Generalization
- ลง CodeGeneralization
- ตัวอย่างการป้องกัน Overfitting ด้วย Generalization
- Momentum
- AdamOptimization

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 7 วันเสาร์ที่ 1 ธันวาคม 2561 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 26 มกราคม 2562

- สร้างTensorFlow ขึ้นมาใช้เอง

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ เรียนเรื่อง Artificial intelligence with logic programming  

WEEK # 8 วันเสาร์ที่ 8 ธันวาคม 2561 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 2 กุมภาพันธ์ 2562

ConvolutionalNeural Network
- เบื้องหลังความฉลาดของ Convolutional Neural Network
- ลง CodeConvolutional Neural Network
- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชืวิตจริงด้วย Convolutional Neural Network

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 9 วันเสาร์ที่ 22 ธันวาคม 2561 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 9 กุมภาพันธ์ 2562

RecurrentNeural Network
- เบื้องหลังความฉลาดของ Recurrent Neural Network
- ลง Code RecurrentNeural Network
- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชืวิตจริงด้วย Recurrent Neural Network

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 10 วันเสาร์ที่ 12 มกราคม 2562 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 16 กุมภาพันธ์ 2562

Decision Tree
- เบื้องหลังความฉลาดของ Decision Tree
- ลง Code DecisionTree
- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Decision Tree

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 11 วันเสาร์ที่ 19 มกราคม 2562 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 23 กุมภาพันธ์ 2562

Naive Bayes

- เบื้องหลังความฉลาดของ Naive Bayes

- ลง Code NaiveBayes

- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Naive Bayes

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 

WEEK # 12 วันเสาร์ที่ 26 มกราคม 2562 หรือ  (รอบเสริม) วันเสาร์ที่ 3 มีนาคม 2562

Support VectorMachine

- เบื้องหลังความฉลาดของ Support Vector Machine

- ลง Code SupportVector Machine

- ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย Support Vector Machine

 K NearestNeighbor

- เบื้องหลังความฉลาดของKNearest Neighbor

- ลง Code K NearestNeighbor

 - ตัวอย่างการแก้ปัญหาในชีวิตจริงด้วย K Nearest Neighbo

** สำหรับ Course เสริมโดยอาจารย์เอ๊กซ์ จะเป็นการ Coding โดยใช้งาน TensorFlow 


** สิ่งที่ผู้เรียนต้องเตรียมมา 

NOTEBOOK ที่ลงโปรแกรม ANACONDA (PYTHON VERSION 3.5 ขึ้นไป) และเตรียมใจให้พร้อม คิดไว้เลยว่าหนักแน่นอน


ประวัติผู้สอน

เป็นตัวแทนนักศึกษาจากประเทศไทยเพียงคนเดียวที่เป็นSpeaker งานประชุมคณิตศาสตร์ระดับนานาชาติ ในหัวข้อ"การสร้างโมเดลคณิตศาสตร์สำหรับการพยากรณ์"  เป็นนักสร้างโมเดลสำหรับจ่ายค่าCommission ให้ Sale ของบริษัทเอกชน  เป็นคนกำหนดราคาสินค้าและแพ็คเกจของบริษัทเอกชน  ทำงานวิจัยเฉพาะทางด้านพยากรณ์ราคาหุ้นและอัตราแลกเปลี่ยนค่าเงินด้วย AI


นาย ฆฤณ  ชินประสาทศักดิ์


ประวัติผู้สอน Course เสริม

ดร.ธีรเดช สำเร็จการศึกษาปริญญาเอกสาขา Information Science (Computational Logic) จากสถาบัน Japan Advanced Institute of Science and Technology ปัจจุบันเป็นอาจารย์พิเศษให้กับสถาบันการศึกษาต่างๆ และสนใจงานวิจัยทางด้านปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ระดับพื้นฐานคณิตศาสตร์สู่การประยุกต์ใช้อัลกอริทึ่มทางปัญญาประดิษฐ์


ดร.ธีรเดช ราชรักษ์

สามารถเข้าร่วมlinegroupติดตามข่าวcourseดีๆจากสมาคมโปรแกรมเมอร์ไทยได้ที่นี่ครับ https://line.me/R/ti/g/M7KSsoysG4 

      ผู้สนับสนุน


Tickets

Do you have promotional code for this event?
เปิดเพิ่ม - Sponsor จ่ายเต็ม
฿9,900.00
TEMPORARILY SOLD OUT

- เรียนที่เดิม, เวลาเดิม (แต่คนละวัน ให้ดูวันด้านล่าง)
- อาจารย์เปลี่ยนเป็น ดร. เอ๊กซ์ (Ph.D ด้าน Artificial Intelligent) และอาจารย์เสริม Oak (อุปนายกสมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย และ กำลังศึกษา Ph.D ด้าน Data Science)

1. 24/11/61
2. 01/12/61
3. 08/12/61
4. 22/12/61
5. 12/01/62
6. 19/01/62
7. 26/01/62
8. 2/02/62
9. 9/02/62
10. 16/02/62
11. 23/02/62
12. 02/03/62

เปิดเพิ่ม - Sponsor แบบผ่อน 10 เดือน เดือนละ 1,200 สมัครสมาชิกสมาคมก่อน
฿500.00
TEMPORARILY SOLD OUT

- เรียนที่เดิม, เวลาเดิม (แต่คนละวัน ให้ดูวันด้านล่าง)
- อาจารย์เปลี่ยนเป็น ดร. เอ๊กซ์ (Ph.D ด้าน Artificial Intelligent) และอาจารย์เสริม Oak (อุปนายกสมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย และ กำลังศึกษา Ph.D ด้าน Data Science)

1. 24/11/61
2. 01/12/61
3. 08/12/61
4. 22/12/61
5. 12/01/62
6. 19/01/62
7. 26/01/62
8. 2/02/62
9. 9/02/62
10. 16/02/62
11. 23/02/62
12. 02/03/62

**** สำคัญมาก ขั้นตอนการผ่อน
1. ให้จ่ายเงิน 500 บาท เป็นค่าสมาชิกสมาคมผ่านทางระบบ Event Pop นี้เลย
2. วันเรียนวันแรก (24/11/61) ให้นำสำเนาบัตรประชาชนมา เพื่อเป็นหลักฐานการสมัครสมาชิกสมาคมอย่างเป็นทางการ และเซ็นรับรองสัญญาเพื่อทำการผ่อน 10 เดือน

งวดผ่อน 10 เดือนคือ

งวดที่ 1 - 30/11/61
งวดที่ 2 - 30/12/61
งวดที่ 3 - 30/1/62
งวดที่ 4 - 30/2/62
งวดที่ 5 - 30/3/62
งวดที่ 6 - 30/4/62
งวดที่ 7 - 30/5/62
งวดที่ 8 - 30/6/62
งวดที่ 9 - 30/7/62
งวดที่ 10 - 30/8/62

เปิดเพิ่ม - Sponsor จ่ายเต็ม ให้เราติดต่อกับทางบริษัทท่านให้
Free

สำหรับพนักงานบริษัท หรือหน่วยงานต่างๆ (ให้กดซื้อตั๋วอันนี้ ถ้าท่านจะให้เราติดต่อกับแผนก HR เพื่อขอ Sponsor)

ถ้าท่านคิดว่าบริษัทท่านสามารถเป็น Sponsor แบบ individual หรือ Corporate ให้ได้ แค่ กรอกข้อมูลผู้ที่ต้องการให้เราติดต่อไป เดี่ยวทีมงานเราจะติดต่อไปขอ Sponsor เพื่อให้ท่านได้มาเรียน

ไม่ต้องยุ่งยาก เพื่อการศึกษาเราพร้อมอำนวยความสะดวกให้ท่านเต็มที่

Available until 23 November 2018 17:00

*All Prices exclude VAT

*Some fees may be applied

Need Help?
Call : 062-593-2224
Mon - Fri 10.00 - 18.00
Email :  pop@eventpop.me
Line : @eventpop
Payment We Accept Required Attendee Information
Icon full name

Full Name

Icon phone number

Phone Number

Icon email

E-mail

Icon specific info

Event Specific Information

Ticket Available In
Icn tix email

Email

Icn tix app

App

Icn tix print

Printable PDF

Contest   programmer logo   eventpop

Thai Programmer Association

สมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย