กลับมาอีกครั้งสำหรับ COURSE PRACTICAL AI DEVELOPMENT
หลังจากที่จบ คอร์สแรกไปเรียบร้อย และได้รับการตอบรับเป็นอย่างดีจนต้องเปิดคอร์สเพิ่มโดย สมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย และ Lean Upskill จึงร่วมกันเปิดคอร์ส PRACTICAL AI DEVELOPMENT (จบมาทำงานได้จริง) ขึ้นอีกครั้งเพื่อเปิดโอกาสให้กับท่านที่พลาดเรียนในคอร์สแรก
PRACTICAL AI DEVELOPMENT BOOTCAMP (จบมาทำงานได้จริง)
ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI คือศาสตร์หนึ่งของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่พยายาม จะตอบคำถาม “เราสามารถพัฒนาเครื่องจักร ให้มีความฉลาดเหมือนมนุษย์ได้หรือไม่ ? ” เพื่อที่จะตอบ คำถามนี้ เราคงต้องถามต่อว่า “งั้น อะไรคือความฉลาดของมนุษย์ ?” แน่นอนว่าความฉลาดของมนุษย์อาจสามารถนิยามได้ในหลายๆแง่มุมเช่นกระบวนการเรียนรู้ (Learning) กระบวนการวิเคราะห์เหตุผล (reasoning)
เรียนคอร์สนี้
- จบมาทำงานจริงได้เลย
- สมาคมฯ จะช่วยหางานสำหรับคนที่ต้องการเปลี่ยนสายงาน
- การบ้านเยอะ ต้องขยัน ต้องส่งให้ครบ (ไม่งั้นจะไม่ได้ประกาศนียบัตร)
- ห้ามขาดเกิน 2 ครั้ง จาก 12 ครั้ง (ไม่งั้นจะไม่ได้ประกาศนียบัตร)
- เนื่องจากเป็น Course Free ที่มีคนต้องการลงทะเบียนเป็นจำนวนมาก ขอให้มีความรับผิดชอบและตั้งใจเรียนจนจบ ใครที่ไม่ได้ประกาศนียบัตร จะโดน Black List และไม่ให้เข้าร่วมงานจากสมาคมฯ ในอนาคตแบบไม่มีข้อยกเว้น
- Course และเนื้อหาทั้งหมด จะถูกนำมาเผยแพร่บนระบบ Course Online ของสมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย ฟรี ในอนาคต หลังจาก Course จบไม่เกิน 1เดือน ใครชอบกิจกรรมเราก็สนับสนุนเยอะๆ นะครับ สมาคมเราจะทำให้เนื้อหาทุกงานเป็น Course free ให้มากที่สุดครับ
เกี่ยวกับหลักสูตรนี้
จะช่วยเปิดมุมมองพัฒนาการของเทคโนโลยีและงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ AI ให้แก่ผู้เรียนในหลายๆแง่มุม พร้อมทั้งให้ผู้เรียนได้ฝึกพัฒนา AI เพื่อใช้งานจริง
ถ้าเราสังเกตในคำว่า 'artificial intelligence' จะมีคำว่า 'intelligence' ซ่อนอยู่ เพราะฉะนั้น ถ้าอยากจะเข้าใจในวิชา AI ได้ดี เราต้องมองเข้าไปว่า จริงๆแล้ว 'ความฉลาด (intelligence) ควรจะถูกนิยามว่าอย่างไร' ถ้าเรามองย้อนกลับมาที่ตัวเราเอง เราอาจจะพบว่า "ความฉลาดของมนุษย์ น่าจะแบ่งเป็น 2 ส่วนใหญ่ๆคือ (1) เรามีทักษะด้านการเรียนรู้ (learning) และ (2) เรามีทักษะด้านการวิเคราะห์ (reasoning)" คอร์สนี้ผมจะค่อยๆพาให้ผู้เรียนได้เห็นมุมมองของ AI ใน 2 ด้านนี้
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร
1. สำหรับคนที่ชอบคณิตศาสตร์ คอร์สนี้จะช่วยให้ผู้เรียนได้เห็นและเข้าใจในเจตนารมย์ (intuition) ของ framework ทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ว่า framework แต่ละชิ้น ถูกพัฒนาเพราะอะไร และถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร
2. สำหรับคนที่ชอบเขียนโปรแกรม คอร์สนี้จะช่วยเพิ่มสกิลที่เกี่ยวกับการเลือกใช้อัลกอริทึ่มที่เหมาะสม และเรียนรู้แนวทางการพัฒนาระบบที่ดี
3. สำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้สนใจทั่วไป คอร์สนี้จะช่วยเพิ่มสกิลพื้นฐาน เพื่อนำไปต่อยอดศึกษาต่อด้วยตัวเอง (self learning) ครับ
ระยะเวลาเรียน : 72 ชั่วโมง (12 ครั้ง ครั้งละ 6 ชั่วโมง)
โครงสร้างหลักสูตร
สัปดาห์ | วันที่เรียน | เนื้อหาที่เรียน |
1 | อาทิตย์ที่ 3 ก.พ.62 เวลา 9:30-16:30น. | - Overview of artificial intelligence - [Lab] Basics in Python programming |
2 | อาทิตย์ที่ 10 ก.พ.62 เวลา9:30-16:30 น. | - [Lab] Basics in TensorFlow and TensorBoard - What is machine learning? - Linear regression with one variable |
3 | อาทิตย์ที่ 24 ก.พ.62 เวลา9:30-16:30 น. | - [Lab] Linear regression with one variable - Linear regression with multiple variables - Feature scaling |
4 | อาทิตย์ที่ 3 มี.ค. 62 เวลา9:30-16:30 น. | - Logistic regression - [Lab] logistic regression |
5 | เสาร์ที่ 9 มี.ค. 62 เวลา9:30-16:30 น. | - Regularization - [Lab] Regularization |
6 | อาทิตย์ที่ 10 มี.ค. 62 เวลา9:30-16:30 น. | - Neural network (Part 1: forward propagation) - [Lab] Neural network (Part 1: forward propagation) |
7 | เสาร์ที่ 16 มี.ค. 62 เวลา9:30-16:30 น. | - Neural network (Part 2: backpropagation) - [Lab] Neural network (Part 2: backpropagation) |
8 | อาทิตย์ที่ 17 มี.ค. 62 เวลา 9:30-16:30 น. | - Learning theory - [Lab] Project work |
9 | เสาร์ที่ 23 มี.ค. 62 เวลา 9:30-16:30 น. | - Support vector machines - [Lab] Support vector machines |
10 | อาทิตย์ที่ 24 มี.ค. 62 เวลา 9:30-16:30 น. | - Unsupervised learning - Dimensionality reduction - [Lab] How to manage experiments in TensorFlow |
11 | เสาร์ที่ 30 มี.ค. 62 | - Convolutional neural network - [Lab] Convolutional neural network |
12 | อาทิตย์ที่ 31 มี.ค. 62 เวลา 9:30-16:30 น. | - Logical inference and knowledge representation - Advanced topics in AI reasoning |
- Python 3.6 และ Pycharm IDE (หรือ Editor อะไรก็ได้ที่ถนัด)
ประวัติผู้สอน
ดร.ธีรเดช สำเร็จการศึกษาปริญญาเอกสาขา Information Science (Computational Logic) จากสถาบัน Japan Advanced Institute of Science and Technology ปัจจุบันเป็นอาจารย์พิเศษให้กับสถาบันการศึกษาต่างๆ และสนใจงานวิจัยทางด้านปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ระดับพื้นฐานคณิตศาสตร์สู่การประยุกต์ใช้อัลกอริทึ่มทางปัญญาประดิษฐ์
ดร.ธีรเดช ราชรักษ์
การชำระเงิน
- Sponsor : จ่ายเต็มทันที จำนวน 12,000 บาท
- จ่ายแบบผ่อน โดยดูตามตารางด้านล่าง (ต้องสมัครสมาชิกสมาคมฯก่อน เป็นราคา 500 บาท หรือถ้าเป็นสมาชิกสมาคมอยู่แล้วให้ส่ง email มาที่ leanupskill@gmail.com พร้อมแนบหลักฐานการเป็นสมาชิกสมาคม เพื่อให้ได้ coupon ในการสมัคร)
- ถ้าต้องการให้เราติดต่อฝ่ายบุคคลของบริษัทท่าน เพื่อขอสนับสนุนการอบรม สามารถส่งรายละเอียดการติดต่อ (email, เบอร์โทร, ชื่อ ของ ฝ่ายบุคคล) มาที่ leanupskill@gmail.com
จำนวนเดือนที่ผ่อน | ราคาผ่อนต่อเดือน | หมายเหตุ |
10 | 1,200 | สำหรับบุคคลทั่วไป |
20 | 600 | สำหรับนักเรียน / นักศึกษา |
- ถ้าต้องการให้เราติดต่อฝ่ายบุคคลของบริษัทท่าน เพื่อขอสนับสนุนการอบรม สามารถส่งรายละเอียดการติดต่อ (email, เบอร์โทร, ชื่อ ของ ฝ่ายบุคคล) มาที่ leanupskill@gmail.com
เรียนจบ รับประกาศนียบัตรจากสมาคมโปรแกรมเมอร์
About LEAN UpSkill
Lean UpSkill มีจุดมุ่งหมายในการส่งเสริมการเรียนรู้ให้กับคนไทยทุกระดับ และสนับสนุนการเรียนรู้ตลอดชีวิต โดยทุกคลาสของ Lean Upskill ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเพิ่มศักยภาพในการเปลี่ยนสายงานการทำงาน ซึ่งเมื่อเรียนจบแล้วผู้เข้าร่วมต้องทำงานได้จริง
จบมาได้รับประกาศนียบัตรจากสมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย
**** ติดตามรับข่าวสารจาก Course เราได้ที่ Line Square : https://line.me/ti/g2/PJFLA4PFT5