หลักสูตร Data Visualization and Business Intelligence with Tableau Desktop

ระยะเวลา 4 วัน (เสาร์-อาทิตย์) โดย กลุ่มสาขา IT Management คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

วันที่ 16-17 และ 23-24 ก.พ. 2562

ณ KX Building ติด BTS วงเวียนใหญ่

ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) และ คุณวิเชียร บุญญะประภา มหาวิทยาลัยมหิดล และ RapidMiner Certified Analyst

   ในกระบวนการ Data Science อีกหนึ่งขั้นตอนที่มีความสำคัญไม่แพ้กันคือ Data Visualization ซึ่งเป็นกระบวนการที่จะทำให้มองเห็นภาพรวมาของข้อมูลในมุมมองมิติต่างๆ เพื่อจะทำให้การตัดสินใจได้แม่่นยำขึ้น ซึ่งศิลปะในการสื่อสารข้อมูลให้กับฝั่ง Business User เป็นสิ่งที่ Data Scientist ควรให้ความสำคัญด้วย ในหลักสูตรนี้จะแนะนำการทำ Data Visualization และ Business Intelligence โดยใช้เครื่องมือ Tableau Desktop และ Tableau Prep ในการเตรียมข้อมูล

(ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรม และต้องยังไม่เคยติดตั้งโปรแกรม Tableau Destop แบบทดลองใช้ 14 วัน มาก่อน)

เนื้อหาการอบรม

วันที่	เวลา	หัวข้อการบรรยาย
16 กุมภาพันธ์ 2562 Tableau Desktop Fundamentals	9.00 – 12.00	• Introduction to data   visualization • Introduction to business       intelligence • Introduction to Tableau Desktop • Connecting to data  • Simplifying and sorting your   data  • Organizing your data  • Slicing your data by date
	13.00 - 16.00	• Using multiple measures in a   view  • Showing the relationship   between numerical values  • Mapping data geographically
17 กุมภาพันธ์ 2562 Tableau Desktop Intermediate	9.00 – 12.00	• Working with single data   sources  • Using multiple data sources  • Using calculations in Tableau  • Advanced table calculations
	13.00 - 16.00	• Defining subsets of your data  • Tableau geocoding  • Viewing distributions  • Statistics and forecasting  • Dashboards and stories
23 กุมภาพันธ์ 2562 Tableau Prep	9.00 – 12.00	• Introduction to Tableau Prep • ETL workflow in single data   source
	13.00 - 16.00	• ETL workflow in multiple data   sources • Advanced ETL workflow
24 กุมภาพันธ์ 2562 Tableau Desktop Advance	9.00 – 12.00	• Review calculations  • Advanced table calculations  • Level of detail expressions  • Analyzing time-based data
	13.00 - 16.00	• Analyzing customer behavior  • Advanced chart types  • Geographical analysis  • Advanced dashboard techniques

ค่าอบรมท่านละ 8,900 บาท

(ชำระก่อนวันอบรม 7 วัน ได้รับส่วนลด 10%)

ดูรายละเอียดได้ที่: http://www.datalentteam.com/bi_tableau_2019/

รายละเอียดหลักสูตรที่ผ่านมา http://www.datalentteam.com