Slide1

Python Programming for Young Data Scientist รุ่นที่ 6

Python Programming for Young Data Scientist รุ่นที่ 6

วันที่ 9-10 มีนาคม 2562 เวลา 9.00-17.00
สถานที่ Nexdots co-working space @IamPark (จุฬา-สามย่าน)
*ค่าอบรม 7900 บาท (รวม เอกสาร ค่าอาหาร ค่าอบรม และ ประกาศนียบัตร)*

รายละเอียดคอร์ส



คอร์สนี้จะสอนแบบเน้นให้ลงมือทำตั้งแต่พื้นฐานของการเขียนโปรแกรมภาษา Python จนถึงการนำเอาภาษา Python ไปใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ในกระบวนการ Data Science ซึ่งจะมีทั้ง การเตรียมข้อมูลเพื่อนำไปวิเคราะห์ การใช้สถิติพื้นฐานสรุปข้อมูล การทำ Data Visualization ใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ exploratory รวมไปถึงความรู้พื้นฐานที่จะเอาไปต่อยอดในการสร้าง Machine Learning โมเดลเพื่อช่วยทำนายผลได้

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

  • นิสิต​ นักศึกษา​ และคนทั่วไปที่สนใจเริ่มต้นสายงานด้าน Data Science

  • Business​ Analyst ที่สนใจใช้ภาษา Python เพื่อวิเคราะห์​ข้อมูลด้วยกระบวนการ Data Science

  • Programmer ที่สนใจงานด้าน​ Data​ Science

สิ่งที่จะได้จากคอร์สนี้

  • เข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลในกระบวนการ Data Science

  • สามารถใช้ภาษา Python ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลในกระบวนการ Data Science ได้ ตั้งแต่การเก็บข้อมูล จนถึงการนำข้อมูลไปช่วยในการตัดสินใจ

  • สามารถนำความรู้ที่ได้ไปต่อยอดในเรื่องของการสร้าง Machine Learning โมเดลมาช่วยทำนายผลได้

เนื้อหาในคอร์สนี้

  • Python Essentials: Understanding of how to use the Python to write programs

    • Types (strings, lists, dictionaries, and more)

    • Control Flow (if-then statements, looping)

    • Organizing code (functions, modules, packages)

    • Reading and writing files

  • Numpy: Learning NumPy. NumPy is presented as a tool for rapidly manipulating and processing large data sets.

    • Understanding the N-dimensional data structure

    • Creating arrays

    • Indexing arrays by slicing or more generally with indices or masks

    • Basic operations and manipulations on N-dimensional arrays

  • Pandas for All Things Data Analysis: Pandas, built on top of Numpy, is a powerful and convenient package for dealing with tabular datasets

    • Reading and writing data from local files (.txt,.csv,.xls, .json, etc)

    • Reading data from remote files

    • Scraping tables from web pages (.html)

    • Getting data from API

    • Working with Pandas data structures: Series and DataFrames

    • Accessing your data: indexing, slicing, fancy indexing, boolean indexing

    • Data wrangling, including dealing with dates and times and missing datas

    • Adding, dropping, selecting, creating, and combining rows and columns

    • Split-apply-combine with DataFrames

    • Data summarization and aggregation methods

    • Grouping data using groupby method

    • Reshaping, pivoting, and transforming your data

  • Data Visualization: Learning scatter plots, line plots, box plots, bar charts,and histograms with Matplotlib, Pandas, and Seaborn.

    • Understanding the structure of a Figure

    • Plotting data using Matplotlib, Pandas, and Seaborn

  • Machine Learning: Learning how to create a machine learning model for prediction with Scikit-Learn.

    • Understand the basics of machine learning.

    • Predicting data using machine learning


    วิทยากร

    --อ.ดร.กานต์ อุ่ยวิรัช Data Scientists @Pronto Tools
    --อ. โกเมษ จันทวิมล Data Scientists @Data Science Lab, Th
    ailand
    --ทีมงาน Pronto, Data Science Lab Team และ Big Data School


    ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม เนื้อหาการสอน ใบเสร็จ และ ขอใบกำกับภาษี ได้ที่ dsth.event@gmail.com 

    View Tickets
    Date
    09 Mar 2019 09:00 - 10 Mar 2019 17:00
    Add to Calendar
    Location
    NexDots, จุฬาฯ 22 Wang Mai, Pathum Wan, Bangkok, Thailand
    View Map

    Organized by

    Datasciencelogo
    Data Science Thailand

    Want to know more about this event?
    Contact the Organizer

    Tickets

    No Tickets Available!


    Want to know more about this event?

    Please contact the organizer for more information.
    Datasciencelogo

    Data Science Thailand

    Call

    0895008994

    Facebook

    facebook.com/Lab.DataScienceTh

    Line

    datascienceth

    E-mail

    dsth.event@gmail.com

    Twitter

    @datascienceth

    Having trouble purchasing ticket? View Help Center