Python Programming for Young Data Scientist รุ่นที่ 6

Slide1

Python Programming for Young Data Scientist รุ่นที่ 6

วันที่ 9-10 มีนาคม 2562 เวลา 9.00-17.00
สถานที่ Nexdots co-working space @IamPark (จุฬา-สามย่าน)
*ค่าอบรม 7900 บาท (รวม เอกสาร ค่าอาหาร ค่าอบรม และ ประกาศนียบัตร)*

รายละเอียดคอร์ส



คอร์สนี้จะสอนแบบเน้นให้ลงมือทำตั้งแต่พื้นฐานของการเขียนโปรแกรมภาษา Python จนถึงการนำเอาภาษา Python ไปใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ในกระบวนการ Data Science ซึ่งจะมีทั้ง การเตรียมข้อมูลเพื่อนำไปวิเคราะห์ การใช้สถิติพื้นฐานสรุปข้อมูล การทำ Data Visualization ใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ exploratory รวมไปถึงความรู้พื้นฐานที่จะเอาไปต่อยอดในการสร้าง Machine Learning โมเดลเพื่อช่วยทำนายผลได้

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

  • นิสิต​ นักศึกษา​ และคนทั่วไปที่สนใจเริ่มต้นสายงานด้าน Data Science

  • Business​ Analyst ที่สนใจใช้ภาษา Python เพื่อวิเคราะห์​ข้อมูลด้วยกระบวนการ Data Science

  • Programmer ที่สนใจงานด้าน​ Data​ Science

สิ่งที่จะได้จากคอร์สนี้

  • เข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลในกระบวนการ Data Science

  • สามารถใช้ภาษา Python ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลในกระบวนการ Data Science ได้ ตั้งแต่การเก็บข้อมูล จนถึงการนำข้อมูลไปช่วยในการตัดสินใจ

  • สามารถนำความรู้ที่ได้ไปต่อยอดในเรื่องของการสร้าง Machine Learning โมเดลมาช่วยทำนายผลได้

เนื้อหาในคอร์สนี้

  • Python Essentials: Understanding of how to use the Python to write programs

    • Types (strings, lists, dictionaries, and more)

    • Control Flow (if-then statements, looping)

    • Organizing code (functions, modules, packages)

    • Reading and writing files

  • Numpy: Learning NumPy. NumPy is presented as a tool for rapidly manipulating and processing large data sets.

    • Understanding the N-dimensional data structure

    • Creating arrays

    • Indexing arrays by slicing or more generally with indices or masks

    • Basic operations and manipulations on N-dimensional arrays

  • Pandas for All Things Data Analysis: Pandas, built on top of Numpy, is a powerful and convenient package for dealing with tabular datasets

    • Reading and writing data from local files (.txt,.csv,.xls, .json, etc)

    • Reading data from remote files

    • Scraping tables from web pages (.html)

    • Getting data from API

    • Working with Pandas data structures: Series and DataFrames

    • Accessing your data: indexing, slicing, fancy indexing, boolean indexing

    • Data wrangling, including dealing with dates and times and missing datas

    • Adding, dropping, selecting, creating, and combining rows and columns

    • Split-apply-combine with DataFrames

    • Data summarization and aggregation methods

    • Grouping data using groupby method

    • Reshaping, pivoting, and transforming your data

  • Data Visualization: Learning scatter plots, line plots, box plots, bar charts,and histograms with Matplotlib, Pandas, and Seaborn.

    • Understanding the structure of a Figure

    • Plotting data using Matplotlib, Pandas, and Seaborn

  • Machine Learning: Learning how to create a machine learning model for prediction with Scikit-Learn.

    • Understand the basics of machine learning.

    • Predicting data using machine learning


    วิทยากร

    --อ.ดร.กานต์ อุ่ยวิรัช Data Scientists @Pronto Tools
    --อ. โกเมษ จันทวิมล Data Scientists @Data Science Lab, Th
    ailand
    --ทีมงาน Pronto, Data Science Lab Team และ Big Data School


    ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม เนื้อหาการสอน ใบเสร็จ และ ขอใบกำกับภาษี ได้ที่ dsth.event@gmail.com 

    Tickets

    Do you have promotional code?
    General Tickets
    ฿7,900.00
    Available until 10 March 2019 17:00

    *Some fees may be applied

    Need Help?
    Call : 062-593-2224
    Mon - Fri 10.00 - 18.00
    Email :  pop@eventpop.me
    Line : @eventpop
    Payment We Accept Required Attendee Information
    Icon full name

    Full Name

    Icon phone number

    Phone Number

    Icon email

    E-mail

    Ticket Available In
    Icn tix email

    Email

    Icn tix app

    App

    Icn tix print

    Printable PDF

    Datasciencelogo

    Data Science Thailand

    อบรม Data Science


    Need Help?

    Visit Help Center