หลักสูตร Data Visualization and Business Intelligence with Tableau Desktop
ระยะเวลา 4 วัน (เสาร์-อาทิตย์) โดย กลุ่มสาขา IT Management
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
วันที่ 21-22 และ 28-29 กันยายน 2562
ณ The Connecion ติด MRT ลาดพร้าว (Exit 4)
ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) และ คุณวิเชียร บุญญะประภา มหาวิทยาลัยมหิดล และ RapidMiner Certified Analyst
ในกระบวนการ Data Science อีกหนึ่งขั้นตอนที่มีความสำคัญไม่แพ้กันคือ Data Visualization ซึ่งเป็นกระบวนการที่จะทำให้มองเห็นภาพรวมาของข้อมูลในมุมมองมิติต่างๆ เพื่อจะทำให้การตัดสินใจได้แม่่นยำขึ้น ซึ่งศิลปะในการสื่อสารข้อมูลให้กับฝั่ง Business User เป็นสิ่งที่ Data Scientist ควรให้ความสำคัญด้วย ในหลักสูตรนี้จะแนะนำการทำ Data Visualization และ Business Intelligence โดยใช้เครื่องมือ Tableau Desktop และ Tableau Prep ในการเตรียมข้อมูล
(ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรม และต้องยังไม่เคยติดตั้งโปรแกรม Tableau Destop แบบทดลองใช้ 14 วัน มาก่อน)
เนื้อหาการอบรม
วันที่ | เวลา | หัวข้อการบรรยาย |
21 กันยายน 2562 | 9.00 – 12.00 | • Introduction to data visualization • Introduction to business intelligence • Introduction to Tableau Desktop • Connecting to data • Simplifying and sorting your data • Organizing your data • Slicing your data by date |
13.00 - 16.00 | • Using multiple measures in a view • Showing the relationship between numerical values • Mapping data geographically | |
22 กันยายน 2562 | 9.00 – 12.00 | • Working with single data sources • Using multiple data sources • Using calculations in Tableau • Advanced table calculations |
13.00 - 16.00 | • Defining subsets of your data • Tableau geocoding • Viewing distributions • Statistics and forecasting • Dashboards and stories |
28 กันยายน 2562 | 9.00 – 12.00 | • Introduction to Tableau Prep • ETL workflow in single data source |
13.00 - 16.00 | • ETL workflow in multiple data sources • Advanced ETL workflow |
29 กันยายน 2562 | 9.00 – 12.00 | • Review calculations • Advanced table calculations • Level of detail expressions • Analyzing time-based data |
13.00 - 16.00 | • Analyzing customer behavior • Geographical analysis • Advanced dashboard techniques |
