หลักสูตร Deep Learning for Image Analytics with Google Co-Lab 2020
วันที่ 13 - 14 มิถุนายน พ.ศ. 2563
ระยะเวลา 2 วัน (วันเสาร์ - อาทิตย์)
หลักการและเหตุผล
Image processing Machine learning และ Deep learning เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ที่อยู่ในภาพหรือในวีดิโอได้ ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานด้านการประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกผ่านเครื่องมือ Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib, Sklearn, Keras, Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษาจริง โดยการนำไปประยุกต์ใช้ในงานกับข้อมูลภาพและวีดิโอ สร้างแบบจำลองการจำแนกข้อมูลในภาพ สร้างแบบจำลองการตรวจจับวัตถุในวีดิโอ
ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) , ผศ.ดร.นริศ หนูหอมและ อ.ดร.สุเมธ ยืนยง คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
Agenda
วันที่ | เวลา | หัวข้อ |
13 มิถุนายน 2020 | 9.00 – 12.00 | Introduction to Data Science Introduction to Image Processing Introduction to Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib Installation Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib Image Processing • Image Basics • Image Processing • Contour Detection and Image segmentation • Color Image Processing • Feature extraction |
13.00 - 16.00 | Introduction to Machine Learning Introduction to Pandas, Keras and Sklearn Installation Pandas, Keras and Sklearn Machine Learning • Data collection • Data sorting • Data analysis • Algorithm development • Decision trees • Support-vector machine • Naive Bayes classifier • k-nearest neighbors | |
14 มิถุนายน 2020 | 9.00 – 12.00 | Introduction to Deep Learning Introduction to Tensorflow Installation Tensorflow Perceptron and Neural Network |
13.00 - 16.00 | Convolution Neural Network CNN architecture Train CNN Best Practice Pre-trained Model Transfer Learning |
***โปรดใช้ Notebook ส่วนตัวในวันอบรม***
***ใช้บัญชีจีเมลในการลงทะเบียนใช้ Google Co-Lab***
***การบรรยายจะดำเนินการบรรยายผ่านระบบออนไลน์และจะมีผู้ช่วยสอนอยู่ในระบบ***
อัตราค่าลงทะเบียน
พิเศษ คอร์สออนไลน์ ท่านละ 1,600 บาท
* หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้มีพื้นฐานโปรแกรมมิ่งโดยใช้ Python
ใบเสร็จรับเงินออกในนามคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
รายละเอียดหลักสูตรเพิ่มเติม http://www.datalentteam.com/deep_learning_2_2020/
รายละเอียดหลักสูตรที่ผ่านมา http://www.datalentteam.com/