Choose Your Language
ไทย English

Pythonhadoop long

Python/Hadoop for (Young) Data Scientists

Python/Hadoop for (Young) Data Scientists

การอบรม Python/Hadoop Programming สำหรับผู้ที่ต้องการเป็น (Young) Data Scientist

การอบรมจะแบ่งเป็นสองห้อง โดย ผู้เข้าอบรมจะต้องเลือกห้องใดห้องหนี่ง และ จะมีวีดีโอย้อนหลังให้ดูซ้ำได้ทั้งสองห้องเป็นเวลา 1 เดือน

รายละเอียดการอบรมจะครอบครุมเนื้อหา

ห้อง Python Programming

  • ทำไม Python ถีงจำเป็นกับการเป็น Data Scientist
  • เริ่มต้นปูพื้นฐาน Python การวิเคราะห์ทางด้านสถิติ และ การฝีกการทำในจริงๆในห้องเรียน
  • เรียนรู้การทำ Data Science Project เบื้องต้น ตั้งแต่การ การจัดการข้อมูล (Data Manipulation) สร้าง โมเดล (Model Creation) และ แสดงผล (Data Visualization)
  • เรียนรู้การทำ Data Science Project เพิ่มเติม เช่น การ ทำ modeling จาก twitter การทำ prediction แบบต่างๆ 

ห้อง Hadoop Workshop

  • ทำไม Hadoop ถีงจำเป็นกับการเป็น Data Scientist
  • เริ่มต้นปูพื้นฐาน Hadoop และ Hadoop Ecosystem เบื้องต้น 
  • เรียนรู้การติดตั้ง Hadoop Distribution จริงๆ บน Microsoft Azure 
  • ติดตั้ง Cloudera ผ่าน docker 
  • ติดตั้ง Hortonworks sandbox
  • ติดตั้ง Mapr

การติดตั้ง Hadoop Workshop จะแบ่งเป็นกลุ่มเล็กๆ และ มี ผู้ช่วยสอนดูแล (ผู้เรียน 6-8 คน ต่อผู้ช่วยสอน 1 คน)

  • เปรียบเทียบการติดตั้ง Hadoop ทั้งสามแบบ 
  • เรียนรู้การใช้ Tool ต่างๆ ใน Hadoop Ecosystem
  • การใช้ SQL Query บน Hive
  • การดีงข้อมูล โดยใช้ Scoop/Flume
  • การทำ Data Visualization โดยใช้ Zepparin
  • Impala/Solr

จะมีการบรรยายเพิ่มเติมเกี่ยวกับ

  • Data Scientists คือใคร และ จะวางแผนการเป็น Data Scientist ได้อย่างไร

การอบรมเหมาะสำหรับ

  • นักศีกษา นักเรียน ที่ต้องการทำงานในสายงาน Data Science
  • ผู้ที่ต้องการเรียนรู้ Python Programming เบื้องต้น และการประยุกต์ใช้ในการสร้าง Data Product
  • ผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงานมาทำงานทางด้าน Data Science

วิทยากร

อ.ดร.กานต์ อุ่ยวิรัช

อ. โกเมษ จันทวิมล และ ทีมงาน Big Data School


Tickets

Do you have promotional code for this event?

No Tickets Available!

Datasciencelogo

Data Science Thailand

อบรม Data Science

Need help?

Contact our Customer Support.
Everyday from 10.00 to 18.00

For Organizer

Event Pop Co., LTD