Time Series Analysis and Stochastic Process
ในทางการเงิน ค่าต่าง ๆ ที่เราสนใจมักจะอยู่ในรูปของอนุกรมเวลา ซึ่งหมายถึงค่าที่มีการเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นราคาหุ้น ราคาสินทรัพย์ หรืออัตราแลกเปลี่ยนระหว่างสกุลเงินตราก็เช่นกัน
คอร์สนี้เหมาะกับใคร?
คอร์ส Time Series Analysis and Stochastic Process เหมาะกับผู้ที่ต้องการเข้าใจแนวคิดรากฐานทางคณิตศาสตร์การเงิน เข้าใจสมมติฐานเบื้องหลังแบบจำลองต่าง ๆ เช่น Black–Scholes model ซึ่งจะเป็นพื้นฐานสำคัญในการศึกษา Machine Learning สำหรับการเงินต่อไป
ความเข้มข้นของคอร์สนี้
คอร์ส Time Series Analysis and Stochastic Process ที่จะเราเปิดนี้เป็นการรวมสองสิ่งนี้เข้าด้วยกัน นั่นคือการพยายามอธิบายแนวคิดของสมมติฐานเบื้องหลังแบบจำลองต่าง ๆ
โดยปกติแล้ววิชา Time Series Analysis และ Stochastic Process นั้นเป็นวิชาที่เรียนในระดับปริญญาโทสำหรับนักศึกษาเอกคณิตศาสตร์ เนื่องจากต้องใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงจำนวนมาก ดังนั้นเมื่อวิชานี้ถูกสอนสำหรับผู้สนใจในสาขาอื่นที่ต้องการนำความรู้นี้ไปใช้ เราจึงลดความซับซ้อนของคณิตศาสตร์ลงให้มากที่สุด เพื่อที่ให้ง่ายต่อผู้ที่รู้คณิตศาสตร์เพียงพื้นฐานเท่านั้น
ความรู้คณิตศาสตร์ที่พื้นฐานที่ต้องใช้
- คณิตศาสตร์พื้นฐาน: functions, exponential function, vector and matrix algebra
- แคลคูลัส: limit, derivative, integral, sequence, series
- ความน่าจะเป็น: conditional probability, random variables, expectation, multivariable random variables
- สถิติ: estimation, MLE estimator, confident interval, hypothesis testing
Agenda
Instructor
อาจารย์ พรรษ วติวุฒิพงศ์
อาจารย์ประจำภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
การชำระเงิน
วิธีการสมัครเพียงแค่กดปุ่ม Apply ที่ด้านล่างได้เลย
- ราคาคอร์ส 21,000 บาท แต่ถ้าสมัครเรียนก่อนวันที่ 9 พ.ค. นี้จะได้รับส่วนลดราคา 3,000 บาท ทันที (เหลือ 18,000 บาท)
