หัวข้อการอบรม
- ทำความรู้จักกับ Recommender System และประโยชน์ในการนำไปใช้
- แนะนำเทคนิคที่ใช้ในการสร้าง Recommender System
- การสร้าง Recommender System ด้วยเทคนิค Collaborative Filtering ซึ่งเป็นการนำพฤติกรรมของผู้ใช้มาวิเคราะห์
- การทำ Matrix Factorization เพื่อแก้ปัญหาความบางเบาของข้อมูล (Data Sparsity)
- แนะนำโปรแกรม Google Colab
- การนำเข้าข้อมูลเพื่อใช้ใน Google Colab
- Workshop
- การแนะนำภาพยนตร์ด้วยเทคนิค Collaborative Filtering และ Matrix Factorization
- การคำนวณค่าความคล้ายคลึง (Similarity) ระหว่างผู้ใช้ (User) หรือตัวสินค้า (Item) ด้วย Pearson Correlation, Cosine Similarity, และ Euclidean Distance
- การทำนายคะแนนความชื่นชอบต่อสินค้าของผู้ใช้เป้าหมาย (Rating Prediction)
- การเปรียบเทียบประสิทธิภาพหรือค่าความถูกต้องของการทำนาย
วิทยากร
- อ. เฉลิมพล ศิริกายน
- Lecturer
- College of Innovative Business and Accountancy (CIBA),
- Dhurakij Pundit University
ประวัติการทำงาน :
- Special Instructor
- Faculty of Business Administration, Chitralada Technology College
- Chief of Information System Program
- Faculty of Information Technology, Dhurakij Pundit University
- Deputy Dean
- Faculty of Information Technology, Dhurakij Pundit University
Certificates :
- Fundamental Information Technology Engineers Examination (FE) of Information Technology Professional Examination (ITPE) (2012)
- Information Technology Passport Examination (IP) of Information Technology Professional Examination (ITPE) (2011)
- SUN Certified Java Instructor (2000)
- SUN Certified Java Programmer (2000)
- Microsoft Certified Trainer (2000)
- Microsoft Certified Solutions Developer (VB6) (1999)
ประวัติการศึกษา :
- Ph.D. (International), Doctor of Philosophy Program of Information Technology
- Faculty of Information Technology, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang, Thailand
- Master of Science Program in Computer Science
- School of Applied Statistics, National Institute of Development Administration (NIDA), Thailand
- Bachelor of Public Administration (Police Science)
- Police Cadet Academy, Thailand
