ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญมีความหลากหลายและมีจำนวนมาก องค์กรต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรมหรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า จึงทำให้ Data Science หรือวิทยาการข้อมูลเป็นสาขาที่ได้รับความสนใจในหลากหลายภาคส่วน และ Data Mining หรือการทำเหมืองข้อมูลก็ถือว่าเป็นทักษะสำคัญที่ Data Scientist จำเป็นต้องมี

ในหลักสูตรนี้จะปูพื้นฐานให้ผู้อบรมได้เห็นภาพรวมของกระบวนการData Science โดยหลักสูตร 3 วันนี้จะแบ่งเป็น 2 ส่วนคือ 1) Data Engineering ในการดึงข้อมูล ทำความสะอาด และแปลงรูปแบบข้อมูล ไปจนถึงการเตรียมข้อมูล การคัดเลือกองค์ประกอบ และการตรวจสอบข้อมูลผิดปกติ

2) Machine Learning จะเน้นกระบวนการสร้างแบบจำลองแบบต่าง ๆ เมื่อนำไปใช้ในการตัดสินใจกับข้อมูลอื่น ๆ ในอนาคต ตั้งแต่กระบวนการพื้นฐานไปจนกระวนการที่มีความซับซ้อน 

หลักสูตรอบรมนี้จะใช้โปรแกรม RapidMiner Studio ซึ่งผู้อบรมจะไม่ต้องเขียนโค้ดโปรแกรม เพราะเราเชื่อว่า Mindset ของการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างยากและสำคัญกว่า Mindset ในการเขียนโปรแกรม และจะนำไปสู่ Quick-win ในเชิงธุรกิจสำหรับ Business user และจะพัฒนาไปสู่องค์กรที่มี Citizen Data Scientist ที่มีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างกว้างขวางในองค์กร