วันและเวลาที่จัดกิจกรรม
- เสาร์ที่ 20 กรกฎาคม 2562 เวลา 09:30 - 17:00
สถานที่เรียน
- ศูนย์นวัตกรรมและความรู้ (RMUTT Innovation & Knowledge Center)
วันคำอธิบายคอร์ส
การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เป็นสาขาหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) พื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึกคือการมีหน่วยประมวลผล (neuron) หลายๆชั้นซ้อนๆกันเพื่อพยายามหาความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น สำหรับ 1-day workshop นี้จะเป็นการอบรมผสมปฏิบัติ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้กระบวนทำงานตั้งแต่ระดับพื้นฐานของแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งจะเริ่มตั้งแต่ Comptation Graph, Forward propagation, Backpropagation และ รู้จักกับ Activation Function แต่ละประเภท (เช่น sigmoid, ReLU เป็นต้น)
ถึงแม้ว่าในปัจจุบันจะมี Programming Frameworks (เช่น TensorFlow และ PyTorch) สำหรับพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกหลายอย่าง และปฏิเสธไม่ได้ที่ในทางปฏิบัติจริง นักพัฒนาโมเดลก็ควรที่จะต้องใช้ Frameworks เหล่านั้นเพื่อประสิทธิภาพและความรวดเร็วของการพัฒนา แต่ในคอร์สนี้จะเน้นให้ผู้เรียนได้สัมผัสกับการเขียนโค้ดโดยปราศจากการใช้ Frameworks เหล่านั้น เพื่อเพิ่มความเข้าใจใน Frameworks เหล่านั้น เทคโนโลยีหลักที่ผู้เรียนจะได้ฝึกใช้ได้แก่
NumPy (ใช้เป็นหลัก)
Pandas
Python
Google Colab
ดินสอ/ปากกา และกระดาษ
** คอร์สนี้เน้นลงมือทำ และถามตอบเป็นหลัก (ผู้เรียนต้องนำ laptop ส่วนตัวมาด้วย)
คอร์สนี้เหมาะกับใคร?
เหมาะกับ Programmer และผู้สนใจทั่วไปที่มีความต้องการดังต่อไปนี้
ต้องการทราบว่าปัญหาประเภทไหนที่เหมาะสำหรับใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
ต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
ต้องการเริ่มต้นศึกษาการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) แต่ไม่รู้ว่าควรจะเริ่มต้นอย่างไร
** ไม่เหมาะกับ Deep Learning Engineer ที่มีความชำนาญอยู่แล้ว
Workshop Outline
09:30 - 10:00 ลงทะเบียน
10:00 - 12:00 อบรมช่วงเช้า (Lecture)
- เข้าใจประวัติโดยย่อของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึก
- รู้จัก Computation Graph, Forward propagation, Backpropagation
- รู้จัก Activation function แต่ละชนิด
- เข้าใจความสำคัญของ Vectorization และ Random initialization
12:00 - 13:00 พักอบรมช่วงกลางวัน
13:00 - 14:30 อบรมช่วงบ่าย (Lab)
- เขียนโค้ดด้วย Numpy, Pandas, และ Python บน Google Colab
14:30 - 14:50 เบรค 20 นาที
14:50 - 16:30 อบรมช่วงบ่าย (Lab)
- เขียนโค้ดด้วย Numpy, Pandas, และ Python บน Google Colab
16:30 - 17:00 Q & A
วิทยากร
ดร. ธีรเดช ราชรักษ์ (Teeradaj Racharak)
ประสบการณ์การทำงาน:
อาจารย์ ที่ Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan
อดีตวิศวกรซอฟต์แวร์ ที่ Octosoft Co. Ltd. (AMPOS)
อดีตนักวิจัย ที่ Institute for Information Technology Innovation ม. เกษตรศาตร์
โฮมเพจ: https://sites.google.com/view/teeradaj/home
ราคา
2,500 บาท (ราคานี้รวม x2 Coffee Break + 1 Lunch)
จำนวนผู้เข้าอบรม
ประมาณ 15 คน
ผู้สนใจสมัครเรียนสามารถซื้อตั๋วผ่าน Eventpop ได้เลยครับ
