Rapidminer

Data Mining Essential with Rapid Miner Studio 9

หลักสูตร Data Mining Essential with RapidMiner Studio 9


วันที่ 4-7 เมษายน 2562

ณ อาคาร KX (BTS วงเวียนใหญ่)

ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) มหาวิทยาลัยมหิดล และ RapidMiner Certified Analyst


     ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญ มีความหลากหลาย มีจำนวนมาก องค์กรต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า จึงทำให้ Data Scienceหรือวิทยาการข้อมูล เป็นสาขาที่ได้รับความสนใจในหลากหลายภาคส่วน และ Data Mining หรือการทำเหมืองข้อมูลก็ถือว่าเป็นทักษะสำคัญที่ Data Scientist จำเป็นต้องมี

 

      ในหลักสูตรนี้จะปูพื้นฐานให้ผู้อบรมได้เห็นภาพรวมของ Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองของการทำ Data Mining ด้วยโปรแกรม RapidMiner Studio โดยจะเรียนนรู้ตั้งแต่การเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจในกรณีศึกษาที่ยกมา การนำเข้าข้อมูล การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล การคัดเลือกและแปลงข้อมูล การใช้เทคนิค Data Mining และ Machine Learning ในการทำ Predictive Modeling เพื่อการทำนายผลลัพธ์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต การทำ Classification และ Regression การแบ่งกลุ่มข้อมูลโดยวิธี Clustering การหาความสัมพันธ์ของข้อมูลด้วยวิธี Association Rules การวิเคราะห์ข้อมูลที่ผิดปกติโดยวิธี Outlier Analysis ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นข้อความและเว็บเพจด้วยกระบวนการ Text Mining และ Web Mining โดยทั้งหมดนี้ ผู้อบรมไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดโปรแกรมสักบรรทัด เพราะเราเชื่อว่า Mindset ของการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างยากและสำคัญกว่า Mindsetในการเขียนโปรแกรม

 

      ในการอบรม จะมีทั้งกระบวนการแบบพื้นฐานและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบขั้นสูง เพื่อให้ผู้อบรมได้เข้าใจรูปแบบของกระบวนการที่ใช้กันในชีวิตจริงได้

(ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย) 

   

เนื้อหาหลักสูตร

วันที่

เวลา

หัวข้อ

4 เมษายน 2562

09.00-10.00

Data Science Essential, Machine Learning and Data Mining Process

10.00-10.30

Introduction to RapidMiner Studio

10.30-10.45

Break

10.45-11.00

Data and Data Format

11.00-12.00

Data Exploration and Visualization

12.00-13.00

Lunch

13.00-14.30

Data Blending and Transformation

14.30-14.45

Break

14.45-16.00

Data Quality Essentials: Basic and Intermediate ETL

5 เมษายน 2562

09.00-10.30

Machine Learning and Basic Classification Technique: Decision Tree, Naïve Bayes, k-Nearest Neighbors

10.30-10.45

Break

10.30-11.00

Regression Methods

11.00-12.00

Classification Evaluation: Confusion Matrix, ROC Curve, and Cost Matrix

12.00-13.00

Lunch

13.00-14.30

Advanced Data Analytics Control Flows

Ensemble method and model integration

14.30-14.45

Break

14.45-16.00

Advanced Machine Learning: Neural Network, Random Forest, Gradient Boosted Tree and Hyper parameter Tuning

6 เมษายน 2562

09.00-10.00

Predictive Modeling Operationalization

10.00-10.30

Clustering Methods

10.30-10.45

Break

10.30-11.00

Advanced Clustering Process

11.00-12.00

Association Rules Discovery

12.00-13.00

Lunch

13.00-14.30

Feature Subset Selection / Missing Values Imputation / Principal Components Analysis

14.30-14.45

Break

14.45-16.00

Outlier Analysis

7 เมษายน 2562

09.00-09.30

Advanced ETL Process

10.30-10.45

Break

10.45-12.00

Advanced Data Analytics Process

12.00-13.00

Lunch

13.00-13.30

Introduction to Text Mining and Web Mining

13.30-14.30

Text Classification Use Cases

14.30-14.45

Break

14.45-16.00

Web Mining Use Cases


ค่าอบรมท่านละ 8,900 บาท


(ชำระก่อนวันอบรม 7 วัน ได้รับส่วนลด 10%)


ดูรายละเอียดได้ที่
http://www.datalentteam.com/data_mining_rapid_miner_2019/

รายละเอียดหลักสูตรที่ผ่านมา http://www.datalentteam.com

#data science

View Tickets
Date
04 Apr 2019 09:00 - 07 Apr 2019 16:00
Add to Calendar
Location
KX - Knowledge Exchange for Innovation and Entrepreneurship ถนน กรุงธนบุรี แขวง บางลำภูล่าง เขต ธนบุรี กรุงเทพมหานคร ประเทศไทย
View Map

Organized by

16425746 106063656578076 6855968469487043639 n
Datalent
Visit Website
Want to know more about this event?
Contact the Organizer

Tickets

No Tickets Available


Want to know more about this event?

Please contact the organizer for more information.
Call

+66649788391

Facebook

facebook.com/datalentteam/

E-mail

wichian.boo@mahidol.edu

Having trouble purchasing ticket? View Help Center