เรียนจบสามารถเอาไปใช้งานได้จริง ในทุกธุรกิจถ้าเราไม่เข้าใจลูกค้าก่อนว่ามีกี่ประเภท เราก็จะทำ Promotion ที่เข้าถึงแต่ละกลุ่มได้ยาก ซึ่งการแบ่งกลุ่มขึ้นมาเองโดยใช้มนุษย์อาจจะยังไม่ดีพอเพราะมีการ Bias ดังนั้นการแบ่งกลุ่มที่ดีควรให้ Model แบ่งก่อนโดยไม่ Bias แล้วมนุษย์ค่อยมาปรับแต่งเพิ่มเติมตามความเหมาะสม

ยกตัวอย่างเช่น การใช้ Model แบ่งกลุ่มลูกค้าออกมาได้ 3 กลุ่ม กลุ่มลูกค้าที่ชอบส่วนลด(Discount seeker), กลุ่มลูกค้าที่ชอบซื้อสินค้าที่ออกใหม่(Trend lover), กลุ่มลูกค้าที่ซื้อน้อยแต่ซื้อบ่อย การที่ได้เห็นพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละกลุ่มนั้นทำให้เราสามารถ Design Mechanic ในการทำ Marketing ที่เข้าถึงกลุ่มลูกค้าได้เฉพาะเจาะจงกว่า หรือเรียกได้ว่า "Offer ได้ถูกจุด"

เปิดลงทะเบียนตั้งแต่วันนี้

วันเรียน: 25-26 มกราคม 2563 ทั้งหมด 2 วัน

Level ของคนเรียน: มีความรู้พื้นฐาน Python และ Data science เบื้องต้น (ถ้าเป็นนักเรียนเก่า ต้องเรียนคลาส Introduction to Data Science with Python มาก่อน)

รายละเอียด

1st Day:

• การทำ Exploratory Data Analysis(EDA) เพื่อทำความเข้าใจกับข้อมูล เช่น Univariate analysis, Multivariate analysis, ทำความเข้าใจ Unsupervised learning

• การสร้าง Feature สำหรับการทำ Customer Segmentation โดยเฉพาะ ได้แก่ Feature extraction, Feature engineering, Feature transformation เป็นต้น

• การทำ Feature Selection ด้วยวิธีต่างๆ

• Standardization, Normalization การ Rescale แตกต่างกันอย่างไร

2nd Day

• ทำความเข้าใจ Principal Component Analysis(PCA), การทำ Dimensionality Reduction

• การเลือกจำนวนกลุ่มในการทำ Clustering ในแต่ละวิธี

• การทำ Cluster profilling เพื่อให้นำไปใช้ได้จริงในธุรกิจ

• การทำ Migration Analysis, การ Monitor model performance

ราคา 6,990 บาท/ 2 วัน รับจำนวนจำกัด 15 คนเท่านั้น

สถานที่: Co-working space ติด BTS ทางเพจจะแจ้งอีกครั้ง

สิ่งที่ต้องนำมา : Notebook ส่วนตัวที่ลง Jupyter Notebook แล้ว วิทยากรจะใช้ Python3 นะครับ

สอบถามเพิ่มเติม

Tel: 091-7397287

Line ID: @datasciandteach

Inbox Facebook