Choose Your Language
ไทย English

Youngdatascientists small

Young Data Scientists (R, Python, Hadoop, Statistics for Machine Learning)

การอบรม (Young) Data Scientists 

โครงการ การอบรม (Young) Data Scientist สำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงาน มาทำงานด้าน Big Data Analytics และ Data Science





รายละเอียดของหลักสูตร Young Data Scientists 1-16 ตุลาคม 

สามารถเลือกลง ได้ ตาม sessions ที่ สนใจ 

1. R Programming for (Young) Data Scientists (รุ่นที่ 2)  เรียนวัน เสาร์ อาทิตย์ (1 - 2 ตค) - 4000 บาท

  • ทำไม R ถีงจำเป็นกับการเป็น Data Scientist
  • เริ่มต้นปูพื้นฐาน R Programming การวิเคราะห์ทางด้านสถิติ และ การฝีกการทำในจริงๆในห้องเรียน
  • เรียนรู้การทำ Data Science Project เบื้องต้น ตั้งแต่การ การจัดการข้อมูล (Data Manipulation) สร้าง โมเดล (Model Creation) และ แสดงผล (Data Visualization)
  • เรียนรู้การทำ Data Science Project เพิ่มเติม เช่น การ ทำ modeling จาก twitter การทำ prediction แบบต่างๆ 
  • เป็นการอบรมระดับ เบื้องต้น หรือ very (young) data scientsits (เนื้อหาการอบรมจะเหมือน R Programming ครั้งที่ผ่านมา)
  • มีวีดีโอให้ดูซ้ำ 1 เดือน และ online platform ให้ใช้ฟรี ก่อนและหลังการเรียน  1 เดือน
  • รวม Data Sciece Talk วัน อาทิตย์ที่ 16 ตค(รวมห้องกับคนที่เรียนในรุ่นทุกคน)

2. Python Programming for (Young) Data Scientists (รุ่นที่ 3)  เรียนวัน เสาร์ อาทิตย์ (8 - 9 ตค)- 4000 บาท

  • ทำไม Python ถีงจำเป็นกับการเป็น Data Scientist
  • เริ่มต้นปูพื้นฐาน Python การวิเคราะห์ทางด้านสถิติ และ การฝีกการทำในจริงๆในห้องเรียน
  • เรียนรู้การทำ Data Science Project เบื้องต้น ตั้งแต่การ การจัดการข้อมูล (Data Manipulation) สร้าง โมเดล (Model Creation) และ แสดงผล (Data Visualization)
  • เรียนรู้การทำ Data Science Project เพิ่มเติม เช่น การ ทำ modeling จาก twitter การทำ prediction แบบต่างๆ 
  • เป็นการอบรมระดับ เบื้องต้น หรือ very (young) data scientsits (เนื้อหาการอบรมจะเหมือน Python Programming ครั้งที่ผ่านมา)
  • มีวีดีโอให้ดูซ้ำ 1 เดือน และ online platform ให้ใช้ฟรี ก่อนและหลังการเรียน  1 เดือน
  • รวม Data Sciece Talk วัน อาทิตย์ที่ 16 ตค(รวมห้องกับคนที่เรียนในรุ่นทุกคน)

3. Hadoop Workshop for (Young) Data Scientists (รุ่นที่ 2) เรียนวัน เสาร์ อาทิตย์ (15 - 16 ตค)- 3500 บาท 

  • ทำไม Hadoop ถีงจำเป็นกับการเป็น Data Scientist
  • เริ่มต้นปูพื้นฐาน Hadoop และ Hadoop Ecosystem เบื้องต้น 
  • เรียนรู้การติดตั้ง Hadoop Distribution จริงๆ บน Microsoft Azure (Cloudera, Hortonworks)
  • เปรียบเทียบการติดตั้ง Hadoop แบบต่างๆ  
  • เรียนรู้การใช้ Tool ต่างๆ ใน Hadoop Ecosystem
  • การใช้ SQL Query Hนe Hive
  • การดีงข้อมูล โดยใช้ Scoop/Flume
  • การทำ Data Visualization โดยใช้ Zeppelin
  • Impala/Solr
  • เป็นการอบรมระดับ เบื้องต้น หรือ very (young) data scientsits (เนื้อหาการอบรมจะคล้ายกับ Hadoop workshop ครั้งที่ผ่านมา)
  • มีวีดีโอให้ดูซ้ำ 1 เดือน และ online platform ให้ใช้ฟรี ก่อนและหลังการเรียน  1 เดือน
  • รวม Data Sciece Talk วัน อาทิตย์ที่ 16 ตค(รวมห้องกับคนที่เรียนในรุ่นทุกคน)

4. Statistics for Machine Learning (Using R Programming) เรียนวัน เสาร์ อาทิตย์ (15 - 16 ตค) - 4000 บาท

  • เรียนรู้พื้นฐานสถิติ การอนุมานเชิงสถิติ ความน่าจะเป็น และ หลักการณ์ประยุกต์ใช้ที่จำเป็น
  • เรียนการประยุกต์ใช้สถิติ เพื่อ กระบวนการ Machine Learning โดยการใช้ ถาษา R
  • เรียนรู้ หลักการ Machine Learning ด้วยความเข้าใจด้านสถิติ โดนใช้ ภาษา R (Supervised และ Unsupervised Machine Learning)
  • ลงมือปฏิบัติจริงกับข้อมูล ด้วยความเข้าใจด้านสถิติ, Machine Learning และ ภาษา R
  • รวม Data Sciece Talk วัน อาทิตย์ที่ 16 ตค (รวมห้องกับคนที่เรียนในรุ่นทุกคน)
  • มีวีดีโอให้ดูซ้ำ 1 เดือน และ online platform ให้ใช้ฟรี ก่อนและหลังการเรียน  1 เดือน
  • ผู้ลงทะเบียนควรจะลง คอร์ส R Programming มาก่อน หรือ ใช้ ภาษา R มาอย่างน้อย 6 เดือน

5. Data Science Talks อาทิตย์ (16 ตค) - 500 บาท 

  • การบรรยาย ครึ่งวัน เกี่ยวกับ Data Science ในประเทศไทย โดยจะประกอบไปด้วย 4 หัวข้อ คือ 
    • Data Science in Action 
    • Data Science to Innovation
    • Data Science Case Studies - Social Media Analytics 
    • Data Science Platform 
  • สำหรับผู้ที่ เรียน 1-4 สามารถเข้าฟังบรรยายฟรี
  • มีวีดีโอให้ดูซ้ำ 1 เดือน และ online platform ให้ใช้ฟรี ก่อนและหลังการเรียน  1 เดือน

การอบรมจะแบ่งเป็น 3 ระดับ คือ 

1. ระดับเบื้องต้น หรือ  very (young) Data Scientists

    สำหรับผู้เริ่มต้น ใหม่ ผู้สนใจ หรือ ผู้ที่ เคยเรียนแต่ไม่ได้ใช้นานแล้ว ศาสตร์ของ Data Science เป็นการนำ ความรู้ หลายๆด้านมารวมกัน ทั้ง สถิติ, programming, computer science และ การคิดวิเคราะห์แบบเป็นระบบ กับ ข้อมูลขนาดใหญ่ การเริ่มต้นเพื่อให้พื้นฐานแน่น จะทำให้เป็น (young) Data Scientists ที่ดี และ มีโอกาสก้าวหน้าทางสายงาน Data Science

2. ระดับปานกลาง หรือ (Young) Data Scientists *

    สำหรับ ผู้ที่ผ่านการอบรมระดับเบื้องต้น หรือ ผู้ที่กำลังศีกษาศาสตร์ด้านนี้ (ทั้ง online และ อบรมอื่นๆ) ศาสตร์ของ Data Science นอกจากจะต้องเข้าใจ ความรู้หลายๆด้าน ที่กล่าวมาแล้ว ยังจำเป็นที่จะต้อง นำความรู้ดังกล่าว มารวมกัน ประยุกต์ใช้ร่วมกัน ด้วย การอบรมระดับปานกลางนี้ จะนำ ความรู้ มากกว่าสองด้านมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อค้นหา insight และ สื่อสารให้กับ audience

3. ระดับสูง หรือ Advanced (Young) Data Scientists **

    สำหรับ ผู้ที่ผ่านการอบรมระดับปานกลาง หรือ เป็นผู้เริ่มทำงานในสาย Data Science ศาสตร์ของ Data Science จำเป็นที่จะต้องนำความรู้ ทั้งหมดมารวมกัน และ ในบางครั้ง จะต้องมีการออกแบบความคิด การคิดแบบสังเคราะห์ ตีกรอบ กระบวนการ เพื่อ นำเฉพาะ สิ่งที่จำเป็นจาก วิทยาศาสตร์ มาประยุกต์ใช้กับ ข้อมูล เพื่อให้ ค้นหา insight ได้ทันเวลา และตามงบประมาณที่กำหนด การอบรบระดับสูง จะเน้น การปฎิบัติจริง ข้อมูลขนาดใหญ่ และ มีการทำโปรเจค จริงๆ  

* ระดับ 3 ยังไม่ได้เปิดสอนนะครับ ** ส่วนระดับที่ 4 - ฺBeyond (Young) Data Scientists ยังไม่่มีกำหนัดเปิดครับ เพราะ ทางทีมงานยังไม่สามารถค้นหาผู้ที่ มีความรู้ ประสบการณ์ และมีประสบการณ์การสื่อสารที่ดีเยี่ยมได้

การอบรมเหมาะสำหรับ

  • ผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงานมาทำงานทางด้าน Data Science
  • นักศีกษา นักเรียน ที่ต้องการทำงานในสายงาน Data Science
  • ผู้ที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมถีงศาสตร์ Data Science และ ต้องการเรียนรู้ R, Python, Hadoop, Statistics for Machine Learning) 
  • ผู้สนใจ ข้อมูลขนาดใหญ่ ชอบตัวเลข และ ชอบวิเคราะห์ข้อมูล

วิทยากร

อ.ดร.กานต์ อุ่ยวิรัช

อ ดร ชัยณรงค์ เกษามูล

อ. โกเมษ จันทวิมล และ ทีมงาน Big Data School


Tickets

Do you have promotional code for this event?

No Tickets Available!

Datasciencelogo

Data Science Thailand

อบรม Data Science

Need help?

Contact our Customer Support.
Everyday from 10.00 to 18.00

For Organizer

Event Pop Co., LTD